Ассоциация больших данных совместно с консалтинговой компанией Б1 и TAdviser представляет второе исследование российского рынка Больших данных и искусственного интеллекта. По итогам 2025 года рынок вырос на 20% и достиг 528 млрд рублей – в два раза быстрее ИТ-рынка в целом (около +10%). Если год назад главным драйвером было импортозамещение, то теперь развитие рынка определяют расширение применения ИИ и данных в бизнес-процессах, рост спроса на ИИ-платформы и вычислительную инфраструктуру. Исследование стало вторым этапом регулярного мониторинга рынка.

В границы исследования вошли три сегмента:

• «Услуги» – услуги по внедрению решений на основе технологий больших данных, ИТ- и бизнес-консалтинг, разметка данных, а также аналитические продукты и датасеты, предоставляемые по моделям «Большие данные как сервис» (DaaS) и «Аналитика как сервис», включая данные для цифровой рекламы;
• «ПО» – Прикладное ПО с использованием технологий Больших данных и ИИ, Аналитическое ПО (ИИ-платформы, BI, EPM, IBP аналитика, геоинформационные системы, поисковое ПО, ПО для интеллектуальной работы с контентом), Цифровая инфраструктура (ПО систем управления и обработки данных);
• «Инфраструктура» – инвестиции и расходы на ИТ-инфраструктуру для Больших данных и ИИ, включая серверы, системы хранения данных (СХД), облачную инфраструктуру (IaaS) и предоставление графических процессоров (GPU) как сервиса.

Самые высокие темпы роста продемонстрировал сегмент «Инфраструктура» (+42%). Среди программных решений наиболее динамично развивались ИИ-платформы (+36%), а среди услуг — рекламные дата-продукты (+30%). При этом структура рынка постепенно меняется: сегмент «Услуги» по-прежнему занимает более половины рынка, на ПО приходится около 30%, а доля инфраструктуры увеличилась с 15% до 18%.

Неравномерная динамика сегментов отражает структурную трансформацию рынка под влиянием искусственного интеллекта. ИИ становится одним из основных факторов роста спроса на вычислительную инфраструктуру, программные платформы и специализированные услуги, включая подготовку данных, обучение моделей и внедрение ИИ-решений.

«Услуги»: рост в сегменте рекламных дата-продуктов, спрос смещается к ИИ-консалтингу и подготовке данных

ИТ-услуги: рост +8%, до 118 млрд рублей

Рост замедлился по мере завершения активной волны импортозамещения и стагнации ИТ-бюджетов в ряде компаний: многие заказчики уходят от крупных разовых проектов к развитию действующих систем. Быстрее рынка растут разметка данных и поддержка обучения моделей (порядка 20%). Новый источник спроса – ИИ-стратегии и внедрение ИИ-агентов: за 2024-2025 годы появилось более 30 специализированных ИИ-студий, около 10 из них – в 2025 году.

«Наша практика проектов показывает, что в банках и телекоме данные исторически составляют основу бизнеса, поэтому вопросы их доступности и достоверности решались раньше. В промышленности ситуация иная: большинство инициатив направлено на использование данных, а не на повышение их доступности и надежности», – отмечает Юрий Денисов, партнёр Группы компаний Б1.

Аналитика и DaaS: рост со 134 до 159 млрд рублей

Рекламные дата-продукты выросли на 30%, до 86 млрд рублей, вслед за развитием рынка цифровой рекламы. Главным драйвером стали новые рекламные форматы (+44%): e-retail media, маркетинг влияния, реклама в мессенджерах. Дата-продукты для традиционных форматов цифровой рекламы выросли лишь на 9%. Крупные владельцы аудиторных данных все чаще сами монетизируют их, в том числе через сделки слияний и поглощений (M&A) с AdTech-компаниями. Сегмент операторов рекламных данных прибавил более 50% на фоне требований к маркировке рекламы.

Темпы роста нерекламных дата-продуктов замедлились с 33% до 9%, объём сегмента достиг 74 млрд рублей. Среди основных причин — высокая ключевая ставка, сокращение кредитования и снижение активности на автомобильном рынке. Сегмент автомобильных данных сократился на 4%. При этом решения для проверки контрагентов, финансовые и рыночные данные выросли более чем на 15%, а наиболее высокую динамику показали услуги парсинга данных (рост более 80%).

«Аналитические сервисы выходят за рамки отчетов и дашбордов. Сам по себе график выручки мало что дает, если непонятно, почему она изменилась», – говорит Андрей Румянцев, руководитель департамента по внедрению ИИ в бизнес-процессы Точка Банка.

«ПО»: ИИ становится ключевым фактором роста, а также частью различных классов ПО

Прикладное ПО: рост +15%, до 46 млрд рублей

Темпы роста сегмента замедлились по сравнению с предыдущим годом, спрос сместился в сторону проектов с короткими сроками окупаемости. Около 85% прироста обеспечило прикладное корпоративное ПО. Сегменты HR-аналитики и WFM выросли на 11-12%. ИИ становится нативной частью таких решений. Например,  ГК «Цифра» в июне 2025 года заключила соглашение со Сбером об интеграции GigaChat в промышленную платформу управления производством и промышленными данными для крупных предприятий «ZIIoT».

ИИ-платформы: +36%, до 60 млрд рублей

Ключевым драйвером сегмента стал генеративный ИИ: соответствующий рынок обеспечил около половины общего прироста ИИ-платформ. По различным оценкам и опросам около 70% крупных компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.

В 2025 году окончательно оформился новый сегмент – платформы агентного ИИ (Yandex AI Studio, Evolution AI Factory от Cloud.ru, MWS AI Agents Platform), а билайн, Сбер и другие игроки представили готовых ИИ-агентов для продаж, контакт-центров и разработки.

Среди других направлений наиболее высокую динамику показали биометрические технологии (+35%) и речевые решения (рост ~20%). Сегменты видеоаналитики, оптического распознавания символов и интеллектуальной обработки документов росли медленнее, чем рынок ИИ-платформ в целом.

«Использование генеративного ИИ хотя бы в одной функции компании еще не означает, что бизнес научился получать от него устойчивый эффект», – считает Екатерина Бусыгина, директор департамента планирования и внедрения продуктов Больших данных билайна.

BI и традиционная аналитика: +4%, до 14 млрд рублей

Крупнейший подсегмент BI/EPM/IBP, на который приходится около 70% рынка, демонстрирует сдержанную динамику. Рост традиционных BI-решений замедляется, а развитие аналитических инструментов все больше ориентировано на интерпретацию данных, формирование рекомендаций и поддержку принятия решений. Дополнительные возможности роста связаны с развитием систем корпоративного планирования и управления эффективностью (EPM) и интегрированного бизнес-планирования (IBP).

«Эффективно показывает себя агентский режим для работы с данными: число запросов к ИИ в Yandex DataLens увеличилось вдвое», – рассказывает Иван Пузыревский, технический директор платформы Yandex Cloud.

Цифровая инфраструктура: +14%, до 34 млрд рублей

СУБД и решения для хранения данных выросли более чем на 15%, причем около трёх четвертей прироста обеспечили облачные базы данных как сервис (DBaaS). Продукты управления данными росли чуть медленнее, чем сегмент в целом. Крупные заказчики завершили первоочередную замену критически важных систем и сосредоточились на их дальнейшем развитии, в том числе для обеспечения задач внедрения ИИ.

«Управление данными как отдельное направление стало особенно актуальным с распространением ИИ», – отмечает Михаил Страхов, директор по данным и ИИ сети магазинов «Спортмастер».

«Инфраструктура»: рост +42%

Инфраструктура стала самым быстрорастущим сегментом рынка благодаря увеличению спроса на вычислительные мощности для ИИ. При этом масштабы инвестиций в России пока остаются ограниченными по сравнению с крупнейшими мировыми проектами по развитию ИИ-инфраструктуры.

Динамика сегмента носит неравномерный характер. Основным драйвером стал подсегмент облачной инфраструктуры для ИИ. Расходы на традиционные публичные и частные облачные нагрузки для больших данных увеличивались значительно быстрее, чем на локальную инфраструктуру. Такая динамика свидетельствует о смещении спроса в сторону облачных вычислений и специализированных мощностей для ИИ, позволяющих компаниям быстрее масштабировать ресурсы без крупных первоначальных инвестиций в собственное оборудование.

«Ограниченная доступность передовых вычислительных мощностей, в том числе новейших чипов, повышает значение качества данных и аналитических методов», – говорит Константин Степанов, исполнительный директор HFLabs.

Глобальные тенденции

Российский рынок больших данных и ИИ развивается в русле глобальных тенденций. Основным фактором становится ИИ: данные нужны уже не только для отчётности и аналитики, но и для обучения моделей, поиска информации и агентной автоматизации. Поэтому качество, доступность и подготовка данных приобретают всё большее значение для эффективности ИИ-решений.

Меняются и инструменты работы с данными. Компании выстраивают более гибкое управление данными независимо от места их хранения, устанавливают единые правила доступа, качества и защиты, развивают семантику и потоковую обработку. Трансформируются и аналитические инструменты. Пользователи всё чаще взаимодействуют с данными на естественном языке, а ИИ помогает интерпретировать показатели, выявлять закономерности и формировать выводы для принятия решений.

На этом фоне вычислительная инфраструктура становится стратегически важным ресурсом. Компаниям необходимо выбирать оптимальное сочетание облачных и собственных мощностей с учетом производительности, стоимости, информационной безопасности и требований к локализации данных. Повсеместной тенденцией является обеспечение безопасного и суверенного использования данных и искусственного интеллекта.

Заключение

Дальнейшее развитие рынка будет зависеть прежде всего от скорости перехода компаний от пилотных проектов к масштабному промышленному применению ИИ и способности получать измеримый экономический эффект от его внедрения.

Для этого потребуются платформы данных нового поколения, качественные датасеты, в том числе синтетические, современные инструменты управления и защиты данных, доступные вычислительные мощности и компетенции по внедрению ИИ-систем.

Ассоциация больших данных приглашает компании и экспертов присоединиться к мониторингу рынка и делиться кейсами и прогнозами.

► Ознакомиться с полной версией исследования