В VK Tech отвечает за развитие продуктового портфеля ИИ-направления. С 2015 года в VK возглавлял центр аналитических продуктов VK Predict, сформировав портфель ML-сервисов для финансов, телекома, строительства, энергетики, ритейла и других отраслей. Свыше 25 лет опыта в цифровых сервисах, управлении технологическими командами и IT-бизнесе. Участвовал в выводе на рынок компании CleverData, развивал продукты для финансового сектора в компании Диасофт. В рамках Альянса по ИИ содействовал созданию AI Russia Works — библиотеки эффективных AI-кейсов и премии за выдающуюся пользу бизнесу. Выпускник ЯрГУ по специальности «Информационные системы в экономике» и программы MBA «Стратегический менеджмент», проходил программы стажировки в LSE и SSE Russia.

Эксперт в области применения технологий больших данных и искусственного интеллекта в коммерческих и государственных задачах. С 2009 года занимается развитием B2B-маркетинга в ИТ и AdTech компаниях. Ранее строил продвижение ИТ-продуктов в Weborama и CleverDATA, запуская проекты на стыке данных, коммуникаций и ML-моделей. В VK отвечает за развитие продуктов для корпоративных заказчиков, интегрируя аналитику, рекламные технологии и платформенные ИИ-инструменты. Окончил Государственный Университет Управления (ГУУ) по специальности «Менеджмент организации».

Эксперт в области цифровизации бизнеса с глубоким опытом применения больших данных и ИИ в проектах на российском и глобальном рынках. В VK лидирует направление стратегических проектов, внедрение практик работы с данными и ИИ-продуктами. В качестве вице-президента на протяжении нескольких лет возглавляла Ассоциацию развития интерактивной рекламы (АРИР, ex-IAB Russia), индустриальный комитет по Big Data и ряд смежных комитетов. Получила степень MBA в области цифровой трансформации.

Эксперт в области построения продуктов на основе данных и ML-моделирования для крупного бизнеса. Выпускник механико‑математического факультета НГУ, более 20 лет занимается развитием различных ИТ‑направлений как на локальном, так и международных рынках.
В VK более 10 лет отвечает за развитие бизнеса в областях клиентской аналитики, геоаналитики и ML-решений в промышленности и проектов на основе генеративного ИИ. На данный момент сфокусирован на создании и масштабировании продуктов на основе данных и искусственного интеллекта для корпоративных клиентов.

15+ лет ведет проекты в области AI и Data Mining. С 2019 года работает в VK в подразделении VK Predict и руководит продуктовой платформой предиктивной аналитики, в которую входят продукты, применяемые в финансовом секторе, ритейле, сельском хозяйстве, энергетике и других отраслях. Активно развивает решения по автоматизации машинного обучения. Участник Ассоциации Больших Данных и Альянса в сфере ИИ. Выпускник РУДН по специальности «Прикладная математика и информатика», преподавала математические дисциплины в этом же ВУЗе. Спикер форума Data Day, организатор и спикер внутренних и внешних конференций по ИИ и AutoML.

Окончил МГУ им. М.В.Ломоносова, факультет ВМК по специализации «Математические методы прогнозирования». Имеет более 10 лет опыта работы в области машинного обучения, разработки сервисов и продуктов на базе Big Data. Является автором ML-трека от VK Education в МГТУ им. Баумана, а также ведущим преподавателем курсов по машинному обучению VK Education на базе МГУ, ВШЭ и МГТУ им. Баумана.

В VK Tech отвечает за развитие AI‑платформы: корпоративных баз знаний, многоагентных сценариев на основе искусственного интеллекта и инструментов для поиска и анализа информации. До текущей роли развивал платформу клиентских данных VK CXhub, создав CDP‑решение для сбора, унификации и активации данных десятков миллионов пользователей и оркестрации персонализированных коммуникаций в цифровых каналах. Ранее отвечал за web‑продукты премиального сегмента Альфа‑Банка и развитие e‑commerce‑платформы Avilon.ru, а карьеру начинал как предприниматель и руководитель дизайн‑студии Inpixels, реализовав более 70 цифровых проектов. Окончил Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова по специальности «Управление производственными предприятиями».

В 2005 году закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана. В 2008 г. защитил диссертацию по теме Информационная технология комплексной обработки информации в рамках логико-аналитической системы на основе расширенных семантических сетей на звание кандидата технических наук в Институте Проблем Информатики РАН. Автор более чем 20 научных публикаций в телекоммуникационных, IT и научных журналах.

С июня 2019 г. по февраль 2026 г. возглавлял Департамент управления данными Сбербанка, отвечал за разработку и сопровождение платформы работы с данными – Фабрика данных, поставку данных, разработку процессов Data Governance, также за AI трансформацию Блока Технологии.

В период с 2016 по 2018 гг. руководил Департаментом по работе с BI и BigData Сбербанк-Технологии. C 2008 по 2016 работал в Deloitte & Touche в Департаменте технологической интеграции. Реализовывал проекты по созданию корпоративных хранилищ данных, систем отчетности, кросс-продаж, ОЦО, аудиту ИТ и др. в различных индустриях. До 2008 г. работал консультантом в российских компаниях, где занимался внедрением биллинговых и CRM систем в телекоммуникационных компаниях, а также участвовал в разработке аналитических систем для различных государственных организаций.

Окончил магистратуру Московского энергетического института по направлению «Теплоэнергетика» и РАНХиГС по направлению MBA CIO.
Работает в финсекторе с 2008 года, занимался построением интеграционных платформ, хранилищ данных, микросервисных платформ, а с 2017 года занимается развитием систем искусственного интеллекта.

В 2003 г. Константин Романов окончил Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.
С 2014 г. развивает направление по работе с большими данными и ИИ в билайне. С 2016 по 2018 гг. работал в штаб-квартире группы VEON (г. Амстердам), где занимался тиражированием лучших кейсов по монетизации данных в странах присутствия компании. С 2019 г. до октября 2023 г. возглавлял созданный им Центр компетенций по продуктам и технологиям больших данных группы VEON, который занимался масштабированием успешных продуктов в 10 странах работы группы.
В феврале 2024 г. возглавил совместное предприятие билайна с Сеченовским Университетом Минздрава России ООО «МедТех ИИ», которое разрабатывает решения для медицины на базе собственных технологий ИИ.
Под руководством Константина в билайне с нуля созданы компетенции и инфраструктура для работы с большими данными и ИИ. Сейчас это более 10 новых направлений бизнеса по монетизации данных и повышению эффективности основного бизнеса. По данным компании, суммарная выгода от их внедрения составляет более 10 млрд рублей в год.

В 2008 г. закончил Московскую государственную юридическую академию (МГЮА) по гражданско-правовой специализации.
С 2008 г. по 2014 г. работал в Минэкономразвития России (Департамент имущественных отношений), где занимался вопросами приватизации и управления гос имуществом.
С 2014 г. по 2023 г. работал в Департаменте экономики и финансов Правительства РФ, где занимался вопросами корпоративного управления акционерными обществами спецперечня, управления гос имуществом, контролем за иностранными инвестициями.
С 2023 г. по настоящее время работаю в Дирекции по взаимодействию с государственными органами ООО «Кех еКоммерц» (Авито) на должности руководителя направления. Курирую GR-вопросы, связанные с оборотом данных, инфобезом, антифродом, искусственным интеллектом, рекламой, кадрами.

Михаил Рыженков работает в Авито с 2022 года в роли заместителя управляющего директора. Михаил занимается развитием стратегических проектов, которые в том числе связаны с нормативным регулированием.

Михаил работает в IT-отрасли более 5 лет и является экспертом в области антифрода, нормативного регулирования IT (оборот персональных данных, искусственный интеллект и т.д), развития малого и среднего бизнеса на цифровых платформах. Одной из специализаций Михаила является рынок недвижимости.

Член Президиума Правления ОПОРЫ РОССИИ с 2022 года
Член рабочей группы нормативное регулирования АНО «Цифровая экономика» с 2023 года
Член рабочей группы «Земля и недвижимость» при подкомиссии по совершенствованию контрольных (надзорных) и разрешительных функций федеральных органов исполнительной власти при Правительственной комиссии по проведению административной реформы с 2023 года
Член Общественного совета Росреестра с 2024 года

Михаил закончил Российский химико-технический институт по направлению инженерная экология.

В 2022 году присоединилась к Авито, где вместе с командой развивает privacy направление и отвечает за защиту и управление персональными данными, а также иной конфиденциальной информации.
Закончила юридический факультет Московского государственного университета, проходила стажировку в Университете Женевы (юридический факультет).
Член Международной ассоциации профессионалов в области приватности (IAPP), имеет сертификат CIPP/E (подтверждающий знание европейского законодательства в области приватности), преподаватель на курсах повышения квалификации для DPO.

Работает в gr-функции hh с 2022 года, на текущей позиции с 2023 года. Вместе с командой hh и Минцифры участвовал в разработке, формировании и реализации мероприятия “Национальная система подтверждения ИТ-компетенций” национального проекта “Экономика данных и цифровая трансформация государства”. Имеет богатый опыт создания и реализации цифровых продуктов и взаимодействия по регуляторным вопросам в плоскостях образования и рынка труда с участием государственных акторов (Министерство экономического развития России, АНО “Россия — страна возможностей”, Росмолодежь, АО “Кавказ.рф”, Фонд Гуманитарных Проектов и др.). Выпускник МГИМО МИД России по специальности “Юрист-международник”, кандидат юридических наук по специальности “Международное право. Европейское право”.

В GR-дирекции HH.ru c 2023 года. Ранее возглавлял юридические службы различных IT-компаний и медиахолдингов (Shkulev Media Regional Network, Zarplata.ru, Skillaz, N1.ru). Действующий преподаватель дисциплин “Интеллектуальная собственность” и “Правовое регулирование рекламы и связей с общественностью” в РАНХиГС.

Развивает систему управления данными, объединяющую качество данных, владение ими и контроль изменений. Работает над тем, чтобы влияние данных на критичные бизнес-процессы было понятным, измеримым и управляемым.

Занимается автоматизацией и внедрением ИИ во все бизнес-процессы: продуктовые команды, обслуживание, привлечение, риски, клиентское обслуживание и HR. Развивает и поддерживает инфраструктуру для разработки ИИ в Точка Банк.

Более 10 лет в машинном обучении и разработке, аспирант ИСП РАН. Член ПК конференций Dump и PyCon. Участник рабочей группы «Этика ИИ в финансовой отрасли» Ассоциации ФинТех и Банка России. Построил и управляет кросс-функциональной командой из более 50 специалистов в сфере ИИ.

Технический специалист и руководитель с двадцатипятилетним опытом работы в IT-индустрии. В прошлом — CTO в таких компаниях, как Яндекс, Arrival и Lamoda. Специализируется на IT-стратегии, информационной архитектуре, формировании и развитии команд разработки с сильной инженерной культурой.

Является признанным экспертом в области информационных технологий, больших данных, кибербезопасности и цифрового доверия.
Закончила Московский институт электронного машиностроения (МИЭМ) по специальности «Прикладная математика», Открытый университет (MBA).
Свою карьеру начала в Институте космических исследований РАН, руководила инновационными направлениями бизнеса в ведущих российских телекоммуникационных компаниях. С 2016 года — основатель и генеральный директор ООО «Системы управления идентификацией» (IDX).
Имеет опыт системного проектирования, стратегического планирования и строительства ИТ-систем федерального масштаба. Принимала участие в создании российского сегмента сети Интернет, в строительстве сетей широкополосного доступа в Москве, участвует в формировании инфраструктуры цифрового доверия, разработке и внедрении инновационных решений в сфере идентификации и оборота данных.

Обладает более чем 10-летним опытом в юридической сфере.
Специализируется на правовом сопровождении ИТ-проектов, вопросах регулирования данных и внедрении технологий искусственного интеллекта в юридическую практику. Является спикером образовательных программ Runetlex Academy в области нейросетей для юристов, сооснователем профессионального legaltech-сообщества Нейросети | ilovedocs, объединяющего специалистов в сфере юридических технологий и применения ИИ в правовой практике. Закончил Новосибирский государственный университет — юридическое образование (2013).
Ключевые компетенции: правовое регулирование искусственного интеллекта и больших данных; практическое внедрение ИИ-инструментов в юридические процессы; персональные данные и информационная безопасность; правовое сопровождение ИТ-проектов и цифровая трансформация.

Окончил Московский авиационный институт, занимался автопилотами. В области управления данными работает 15 лет. В HFLabs отвечает за архитектуру высоконагруженных enterprise-систем и управление командами, которые их разрабатывают.

Принял участие более чем в 20 проектах по повышению качества клиентских данных для крупнейших банков, страховых компаний, телеком-операторов, госсектора. Эксперт по обезличиванию данных. Принимал участие в подготовке аналитических материалов АБД на тему технологий и подходов к обезличиванию. Спикер и колумнист бизнес- и отраслевых изданий — Forbes, «Ведомости», TAdviser, РБК и др.