20 ноября 2025 года в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey 2025 Ассоциация больших данных совместно со Сбербанком подвела итоги выполнения Стратегии развития рынка больших данных 2024 и представила Стратегию развития рынка больших данных 2030.

По итогам 2024 года российский рынок больших данных составил 433 млрд рублей против прогнозировавшихся 319 млрд рублей. При этом рынок больших данных продемонстрировал 33% годового прироста, что в 1,5 раза быстрее средних темпов роста IT-рынка в целом.

В рамках Стратегии 2030 Ассоциация традиционно представила прогнозные сценарии развития на ближайшие пять лет. Сценарии анализируют потенциальные траектории роста рынка, а также определяют действия, необходимые для достижения целевых показателей. 

«Согласно прогнозам Ассоциации больших данных, рынок больших данных 2030 составит не менее 1,2 трлн рублей. Для достижения указанного показателя необходимо реализовать доступность надежных данных для аналитики и AI, масштабировать отечественные технологии, объединить усилия участников российского рынка и зарубежных партнеров, а также обеспечить безопасность данных и доверие к национальным данным. В базовом сценарии мы прогнозируем, что применение больших данных даст вклад в экономический рост российского рынка в размере 10,5 трлн рублей на горизонте до 2030 года, а в случае реализации оптимистичного сценария – 12,5-14,5 трлн рублей», – комментирует Мария Поликанова, руководитель Стратегического комитета Ассоциации больших данных.

Для реализации оптимистичного сценария – трёхкратного роста рынка данных, существенного увеличения вклада в экономический рост и сохранения лидирующих позиций России в области ИИ и технологического прогресса – АБД предлагает комплекс инициатив для совместной реализации бизнесом и государством.

«Сегодня технологическое лидерство – основа суверенитета любой страны. У России есть прочный фундамент, однако для сохранения темпов экономического роста, формирования устойчивой инфраструктуры для обработки данных и укрепления позиций на глобальной арене важно сконцентрироваться на приоритетных направлениях. Можно ли побороться за дополнительные 2-4 трлн рублей экономического эффекта? Мы уверены, что да. Для этого нужен комплекс мер со стороны государства и бизнеса, обеспечивающих доступность и качество данных для AI, включая доступность отраслевых датасетов и обмена данными, стимулирование роста использования больших данных и AI в «отстающих» отраслях, поддержку фундаментальных исследований и разработку глобально конкурентных технологий и продуктов, а также доступность инфраструктуры и развитие талантов международного уровня», – отмечает Анна Серебряникова, Президент Ассоциации больших данных.

Рынок больших данных и ИИ продолжает активно развиваться. Особенно быстро растёт сегмент ИИ-платформ – до 35% в год. В мировом масштабе 78% организаций уже используют технологии ИИ и планируют увеличивать инвестиции. Такой рост отражает глубокие изменения в архитектуре рынка, – компании переходят от точечных решений к AI-native экосистемам, где данные и искусственный интеллект формируют единое технологическое ядро.

«Прогресс в развитии генеративного AI приводит к революционным изменениям в индустрии данных. Внедрение AI-агентов требует новых подходов к архитектуре платформ управления данными — перехода от развития Data Warehouse и Data Lake к Data Lakehouse, перестройки систем управления знаниями для представления данных в контексте для Gen AI. Создать агента сегодня просто, но очень сложно подтянуть его навыки до уровня человека. Точность работы напрямую зависит от количества и качества данных, доступных для обучения и работы агентов. Поэтому в индустрии данных сейчас происходит настоящая революция: AI-native data stack, данные в реальном времени, управление данными на базе GenAI и так далее. Это точка приложения усилий для всех без исключения технологических лидеров», – добавляет Кирилл Меньшов, Старший вице-президент – руководитель блока «Технологии» Сбербанк.

«Рынок AI-агентов растёт очень быстро, однако даже в самых зрелых областях их автономность и качество решения задач остаются ограничены. Для адресации этих проблем мы реализовали и протестировали новый навык для AI-агентов: автономный поиск и ранжирование источников данных через наш сервис Upgini. Тем самым дали возможность AI-агенту действовать как автономному покупателю на рынке данных. Благодаря этому агент без участия человека смог найти новые источники данных, отранжировать их по релевантности и выбрать те, которые дали стабильный прирост качества. При проверке на бенчмарках, таких как MLE-Bench и реальных коммерческих задачах, это дало рост качества агентского решения на 10.2%. Столь значимые цифры прироста за счёт навыка самостоятельного поиска и покупки данных явно демонстрируют, что AI-агенты будут играть ключевую роль в экономике данных в ближайшие годы», – отмечает Роман Постников, Генеральный директор и сооснователь Upgini.