Национальные и суверенные нейросети в России могут разрешить обучать на госданных, если доступ к ним будет согласован с ФСТЭК и ФСБ, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на новую версию законопроекта о регулировании ИИ. Развитие регулирования не должно привести к появлению дополнительных барьеров для разработчиков, отмечают эксперты

Национальные и суверенные нейросети в России могут разрешить обучать на госданных, если доступ к ним будет согласован с ФСТЭК и ФСБ, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на новую версию законопроекта о регулировании ИИ.

Из документа следует, что сделать ИИ-модель доверенной можно будет только после включения ее в соответствующий реестр. Порядок ведения реестра доверенных ИИ и включения в него моделей будет устанавливать правительство. Оно же будет по согласованию с Банком России определять случаи обязательного применения суверенных и национальных ИИ в банковской сфере.

Ранее законопроект предполагал нахождение в реестре только для тех моделей, которые используются на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) и в госинформсистемах.

Представитель Минцифры в ответ на запрос издания сообщил, что сейчас законопроект дорабатывается. «Говорить о финальной версии и конкретных деталях сейчас рано», — отметил он. 

Минцифры опубликовало для обсуждения законопроект о регулировании ИИ в марте. Документ, предполагающий разработку и обучение суверенных и национальных моделей ИИ на территории России, может вступить в силу 1 сентября 2027 года.

Первая версия законопроекта предлагала разделение суверенной и национальной ИИ-моделей. Для получения статуса суверенной модели необходимо было пройти все стадии разработки, обучения и эксплуатации на территории России и только российскими компаниями. Национальные ИИ-модели могли быть созданы с использованием иностранных open source решений, но при их обучении должны были использоваться и российские датасеты.

По мнению директора по развитию технологий компании «Т-Технологии» Алексея Шпильмана, устанавливать требования по национальности или суверенности к тому, на чем основан ИИ, технически нереализуемо. Любые критерии будут или невыполнимы, или не иметь смысла, потому что под них будут подходить любые минимально модифицированные модели, отметил он. Развитие регулирования не должно привести к появлению дополнительных барьеров, особенно в части получения данных, необходимых для выполнения обязанностей, подчеркнули в Ассоциации больших данных.