ИИ-агенты для разработки ПО могут проделать финансовые дыры в экономике проектов. Удорожание агентов с $20- 100 до $2 тыс.- 20 тыс. на рабочее место в месяц уже к 2028 году сделает их экономически невыгодными. Для сравнения – в Индии инженер с опытом разработки 4-6 лет получает $12 – 24 тыс. в год.

На резкий рост затрат, с которым столкнулись компании-разработчики ПО, обратили внимание аналитики Gartner. Еще недавно, буквально пару лет назад, ИИ-агенты, используемые для автоматизации части операций по разработке ПО, стоили достаточно бюджетно – базовая подписка на инструмент обходилась в сумму от $20 до $100 в месяц на рабочее место. У многих сервисов были и полностью бесплатные тарифы, правда, с лимитами по запросам или функциям, но, тем не менее, они делали вход в тему еще доступнее.

За последние два года цены выросли, пишут аналитики, что связано, во многом, с новой системой оплаты, на которую платформы-разработчики ИИ-агентов переводят своих клиентов. Переход на модель, подразумевающую учет по фактическому потреблению токенов, делает работу интенсивно работающего агента намного более дорогой. Масла в огонь добавляют и появление более сложных и более дорогих изначально решений, таких как связки ИИ-агентов с оркестратором и интеграцией с внутренними системами компании.

Все это привело к росту итоговых цен на одно рабочее место в месяц, в среднем, до $2 тыс.– $6 тыс. А в некоторых случаях, отмечают эксперты, цена может доходить и до $20 тыс. Контроль затрат разработчиков ПО на работу ИИ-агентов серьезно затрудняет непрозрачность и недостаточность информации о том, как рассчитывается потребление токенов и как формируются счета на оплату. Более того, встроенных функций, позволяющих оптимизировать затраты, создатели ИИ-агентов не предоставляют.

Если так пойдет и дальше, резюмируют в The Register, то уже к 2028 году ИИ-помощники станут экономически невыгодными в деле написания кода и разработки ПО.

На первый план снова выйдут специалисты из стран с активно развивающимися ИТ-индустриями. Например, подсчитали в Gartner, уже сегодня на рынке Индии инженера с опытом разработки ПО от 4 до 6 лет Mid-level-уровня можно нанять за $12 – 24 тыс. в год.

Несмотря на то, что агентные системы активно внедряются во многие бзнес-процессы и используются для автоматизации разработки, аналитики и клиентского сервиса, а рынок ожидает начала масштабных массовых внедрений, эксперты считают агентную экономику пока еще теорией. Концепцией, опирающейся на гипотезы и прогнозы.

Агентная экономика не доказана нигде в мире, – пишет в своем канале «Читайте Кананыкина» Илья Кананыкин, директор Ассоциации больших данных.

К вызовам и сложностям, которые возникнут при взаимодействии огромного числа автономных ИИ-агентов между собой, без контроля человека, рынок не готов, и многие сценарии и модели могут так и остаться прогнозными. Стопроцентно верифицированных результатов еще нет, и исследования в лабораториях и песочницах их дать не могут. Успешные кейсы пока единичны.

Например, неизвестно и пока не подсчитано, станет ли экономика платежных проектов, где ИИ-агенты, по прогнозам, уже в ближайшем будущем перестроят бизнес-модели и поменяют логику самих платежей, менее затратной, или наоборот, приведет к удорожанию процессов и повышению расходов на развитие проектов.

Что делать разработчикам ПО в такой ситуации? Gartner советует оптимизировать потребление токенов, повышая качество входного контекста, подаваемого на ИИ-модели, использовать агентов передовых ИИ-моделей только для решения сложных задач, оставляя рутину более простым моделям.