В России обсуждают создание специальных энергетических зон для размещения дата-центров искусственного интеллекта с особым режимом подключения и едиными тарифами. Инициатива призвана решить проблему дефицита мощностей, особенно в Москве, и ускорить развитие ИИ-инфраструктуры в энергопрофицитных регионах. Эксперты считают, что без таких мер обеспечить рост отрасли к 2030 году будет сложно.

Минэнерго, компании в области ИИ и отраслевые ассоциации обсуждают идею создания в России специальных энергетических зон, ориентированных на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Речь идет о территориях с особым режимом энергоснабжения, где можно было бы размещать ЦОДы, необходимые для обучения и эксплуатации ИИ-моделей.

Предполагается, что в пределах таких зон для сетевых организаций установят четкие и обязательные сроки технологического присоединения новых объектов. Кроме того, планируется введение единого тарифа на передачу электроэнергии. Обсуждается и возможность появления специализированных гарантирующих поставщиков, которые будут работать исключительно внутри этих энергорайонов. Финансирование строительства инфраструктуры может осуществляться за счет федерального или региональных бюджетов.

Изначально вопрос о специальных энергетических территориях поднимался в ходе подготовки законопроекта о регулировании ИИ. Однако в итоговую редакцию документа положения о создании таких зон включены не были. Сам законопроект носит рамочный характер и не детализирует отраслевые механизмы, включая энергоснабжение. В Минцифры подтвердили, что действующая версия проекта закона не содержит норм, касающихся электроэнергетики.

Необходимость специальных энергетических решений объясняется масштабом энергопотребления ИИ-инфраструктуры. Крупный ИИ-кластер по объему потребляемой мощности сопоставим с промышленной зоной или даже небольшим городом. Существующие электрические сети, как правило, не готовы одномоментно выделить 50–100 МВт в одну точку. Между тем без таких мощностей невозможно ни обучение крупных языковых моделей, ни стабильная работа сервисов, построенных на их основе. Сейчас около 76% российских дата-центров сосредоточено в Москве, где уже прогнозируется дефицит электроэнергии до 4 ГВт.

В столичном регионе дефицит особенно ощутим: энергосетевые компании начали отказывать в заключении договоров на подключение новых ЦОДов, поскольку доступные мощности либо уже используются, либо зарезервированы на 2026–2028 годы крупными игроками рынка. В результате ожидание технологического присоединения может занимать от одного до двух лет. Ускорение и удешевление этой процедуры стало бы серьезным конкурентным преимуществом для центров обработки данных, ориентированных на задачи ИИ, отметили в iKS-Consulting. На этапе обучения моделей ИИ не требуется минимальная задержка сигнала для конечных пользователей. Это позволяет размещать дата-центры на значительном удалении от мегаполисов. Логично развивать специальные энергорайоны в регионах с избытком электроэнергии — прежде всего в Сибири, на Дальнем Востоке, а также в отдельных субъектах Приволжского и Уральского федеральных округов.

Инициативу поддерживают и в Ассоциации больших данных: формирование таких зон в регионах способно создать новые точки экономического роста и дополнительные рабочие места. Особенно привлекательными выглядят территории с профицитом генерации и холодным климатом, поскольку значительная часть затрат ЦОДов связана с охлаждением оборудования.

Энергопотребление одной стойки с оборудованием для ИИ может достигать 25 кВт и более, что в три-пять раз превышает показатели стандартных коммерческих дата-центров.

Минэнерго оценивает совокупную потребность ЦОДов, работающих с ИИ, к 2030 году на уровне 2-2,5 ГВт. Эксперты указывают, что, например, в Ленинградской области возможно подключение до 1 ГВт новых мощностей, а в Поволжье и на Урале — порядка 500 МВт. При наличии подготовленной инфраструктуры запуск дата-центра в таких условиях может занять около года вместо традиционных пяти–семи лет.

Международные оценки также свидетельствуют о растущей нагрузке на энергосистемы. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в развитых странах к 2030 году дата-центры могут обеспечить свыше 20% прироста спроса на электроэнергию. То есть для устойчивого развития рынка искусственного интеллекта необходимы инструменты, позволяющие быстрее строить и подключать вычислительные мощности.

Вместе с тем эксперты подчеркивают, что одних специальных энергорайонов будет недостаточно. Параллельно потребуется развитие магистральных высокоскоростных каналов передачи данных. Реализация инициативы будет зависеть от четкого распределения ответственности и финансовой нагрузки между государством и бизнесом. Формально установить единые административные сроки подключения возможно, однако технически их соблюдение требует заранее подготовленных сетевых решений, наличия доступных источников генерации и прозрачного механизма финансирования инфраструктуры.