Эффект от цифровизации отраслей России на базе технологии связи пятого поколения (5G) составит свыше $60 млрд к 2026 году, следует из проекта концепции развития стандарта связи 5G в России. Об этом во вторник сообщила президент Ассоциации участников рынка больших данных, член совета директоров компании “Мегафон”, руководитель рабочей группы “Информационная инфраструктура” АНО “Цифровая экономика” Анна Серебряникова, выступая на конференции GSMA в Москве.
“Если говорить о цифрах, которые приводятся в концепции, то я бы хотела обратить внимание, что до 2026 года в России прогнозируется дополнительный доход более $60 млрд – это почти 4 трлн рублей. Это очень серьезные суммы, о которых мы говорим. Также дополнительный эффект будет давать работа с большими данными, искусственный интеллект”, – сказала Серебряникова.
По ее словам, в первую очередь, видимый эффект от 5G получит автомобильный сектор, в частности беспилотники. Следом за ним идут производство, здравоохранение, общественный транспорт. Также, по словам эксперта, цифровизация отразится и на отрасли ЖКХ, который претендует стать “новым технологическим лидером”.
Однако есть важные сектора, развитие которых невозможно без вмешательства государства – это машиностроение и сельское хозяйство, указала Серебряникова.
В сентябре, как сообщал “Коммерсант”, рабочая группа по направлению “Информационная инфраструктура” АНО “Цифровая экономика” согласовала проект концепции развития стандарта связи 5G. Важным пунктом концепции стало то, что отрасль и Минкомсвязь определили диапазон 3,4–3,8 ГГц как приоритетный. Во всем мире на эти частоты ориентируются производители и телеком-операторы, однако в России они заняты силовыми ведомствами
Развитие технологий и автоматизация бизнес-процессов привели к аккумуляции компаниями большого количества данных и применению технологий...
Законопроект о создании национальной системы управления данными (НСУД) – базы, объединяющей данные из множества госсистем, реестров и баз,...
Общероссийской кросс-отраслевой премией Data Fusion Awards будут отмечены лучшие проекты внедрения технологий машинного обучения, анализа...